KI sinnvoll einsetzen.
Prozesse wirksam verändern.
AIQ Studio unterstützt KMU und Organisationen dabei, künstliche Intelligenz von einzelnen Experimenten in konkrete Anwendungsfälle, klare Umsetzungspläne und praxistaugliche Arbeitsabläufe zu überführen.
Einstieg mit einem Workshop oder einer Potenzialanalyse. Eine Umsetzung erfolgt erst, wenn Nutzen, Datenbasis und technische Voraussetzungen geklärt sind.
KI scheitert selten am Interesse. Sondern an der Übersetzung in den Betrieb.
Viele Unternehmen nutzen bereits einzelne KI-Tools. Was fehlt, sind klare Use Cases, gemeinsame Standards, geprüfte Datenfragen und ein realistischer Umsetzungspfad.
Zwischen Tool-Demos, internen Experimenten und echter Anwendung entsteht eine Lücke: Teams testen, aber Prozesse verändern sich kaum. Genau dort setzt AIQ Studio an.
Unklare Use Cases
Es gibt viele Ideen, aber keine klare Priorisierung. Welche Anwendungen bringen echten Nutzen? Was ist nur Spielerei? Was sollte zuerst geprüft werden?
Einzelne Tools statt Prozesse
Mitarbeitende nutzen KI-Tools punktuell. Daraus entsteht aber noch kein gemeinsamer Standard, kein belastbarer Workflow und keine klare Verantwortung.
Unsicherheit bei Daten und Qualität
Viele Unternehmen wissen nicht, welche Informationen verwendet werden dürfen, wie Ergebnisse geprüft werden und wann ein Tool, ein Workflow oder ein eigenes System sinnvoll ist.
Zu wenig Umsetzung nach dem Workshop
Viele KI-Initiativen bleiben bei Inspiration stehen. Entscheidend ist aber, was nach dem ersten Aha-Moment konkret passiert.
Workshop-Anbieter hören auf, wo es konkret wird. Wir hören erst auf, wo es im Betrieb läuft.
Zwischen Inspiration und einem Workflow, der im Alltag trägt, liegt die Strecke, an der die meisten KI-Initiativen scheitern. Genau die übernehmen wir: vom gemeinsamen Verständnis über den geprüften Use Case bis zum Workflow, der im Betrieb läuft.
Was uns ausmacht
Kein reiner Workshop-Anbieter und keine Software-Firma, die auf Verdacht baut. Enablement, Analyse und Umsetzung aus einer Hand, und wir gehen nur so weit, wie der Use Case trägt.
Wie wir arbeiten
In klaren Stufen: Orientierung, Anwendung, Potenzialanalyse, Umsetzung. Jede Stufe hat ein definiertes Ergebnis, kein Build ohne Prüfung.
Wie wir Wirkung messen
Wir legen zu Beginn fest, woran sich Erfolg zeigt, und messen daran. KI bleibt eine Entscheidung auf Basis von Kriterien, nicht von Bauchgefühl.
Erst verstehen, dann prüfen, dann umsetzen.
Der passende Einstieg hängt davon ab, wie weit Sie sind. Stufe 1 sind zwei Workshops für Orientierung und praxisnahe Anwendung, Stufe 2 ist die Potenzialanalyse für belastbare Entscheidungen, Stufe 3 die Umsetzung geprüfter Anwendungsfälle.
Wo KI im Unternehmen konkret nützlich wird.
Die passenden KI-Anwendungsfälle entstehen selten aus generischen Tool-Listen. Sie entstehen aus realen Arbeitsprozessen: wiederkehrenden Aufgaben, verstreutem Wissen, manueller Recherche, internen Dokumenten oder Entscheidungen mit hohem Vorbereitungsaufwand.
Internes Wissen nutzbar machen
Dokumente, PDFs, Meeting-Notizen, Prozessbeschreibungen oder Projektwissen so strukturieren, dass Teams schneller darauf zugreifen und damit arbeiten können.
Wiederkehrende Aufgaben standardisieren
Recherche, Zusammenfassungen, Briefings, Offerten, E-Mails oder interne Vorbereitungen in klare KI-gestützte Workflows übersetzen.
Dokumente und Angebote schneller erstellen
Offerten, Berichte, Protokolle und Standardschreiben aus Vorlagen und vorhandenem Kontext entwerfen. Menschen prüfen und geben frei.
Kundenanfragen schneller beantworten
Eingehende Anfragen einordnen, Antwortentwürfe erstellen und wiederkehrende Fragen aus der eigenen Wissensbasis beantworten.
Informationen aus Dokumenten extrahieren
Daten aus PDFs, E-Mails, Rechnungen oder Formularen auslesen und strukturiert in bestehende Systeme überführen.
Erste Prototypen entwickeln
Aus validierten Anwendungsfällen erste testbare Workflows, interne Tools oder Automationen entwickeln.
Vom ersten Gespräch zum belastbaren nächsten Schritt.
Ausgangslage klären
Wir besprechen, wo Ihr Unternehmen steht, welche Fragen offen sind und ob Workshop, Potenzialanalyse oder ein anderer Einstieg sinnvoll ist.
Einstieg wählen
Je nach Reifegrad starten wir mit Orientierung, prüfen einen konkreten Use Case oder definieren die Grundlage für eine mögliche Umsetzung.
Use Cases priorisieren
Wir bewerten mögliche Anwendungen nach Nutzen, Machbarkeit, Risiko, Datenlage und Umsetzungsaufwand.
Roadmap oder Umsetzungspfad festlegen
Am Ende steht eine klare Entscheidungsgrundlage: eine 90-Tage-Roadmap, ein Ergebnis der Potenzialanalyse oder ein konkreter Umsetzungspfad für einen validierten Workflow oder Prototyp.
Was ein KI-Projekt im Betrieb tragfähig macht.
Ein KI-Projekt ist nicht automatisch sinnvoll, nur weil es technisch möglich ist. Wir prüfen vorab, ob ein Use Case fachlich, organisatorisch und operativ trägt.
Klarer Use Case
Ein KI-Projekt braucht ein konkretes Problem, nicht nur Interesse an einem Tool.
Belastbare Datenlage
Vor einer Umsetzung muss klar sein, welche Informationen genutzt werden dürfen und in welcher Qualität sie vorliegen.
Verantwortliche Nutzer:innen
Ein Workflow funktioniert nur, wenn klar ist, wer ihn nutzt, prüft, pflegt und weiterentwickelt.
Prüfbare Ergebnisse
KI-Ausgaben müssen kontrollierbar bleiben, besonders bei Wissen, Text, Recherche und Entscheidungsgrundlagen.
Realistischer Betrieb
Ein Prototyp ist nur wertvoll, wenn er in bestehende Prozesse, Rollen und Systeme passt.
Ein kleines Kernteam mit projektbezogenem Spezialistennetzwerk.
AIQ Studio wird von Joscha Vomstein und Kabe Diongue geführt. Wir verbinden Strategie, Business-Verständnis und praktische KI-Anwendung. Für technische Umsetzung, UX, Automation, Datenstruktur und Systemintegration arbeiten wir projektbezogen mit ausgewählten Spezialist:innen.
Joscha Vomstein
Entwickelt die methodische Grundlage, analysiert Kundenkontexte und übersetzt KI-Möglichkeiten in verständliche Entscheidungen, priorisierte Use Cases und belastbare Umsetzungspfade.
Kabe Diongue
Führt Kundengespräche, moderiert Workshops und hilft Unternehmen, KI-Anwendungen verständlich einzuordnen und in konkrete nächste Schritte zu überführen.
Lassen Sie uns klären, welcher KI-Schritt wirklich sinnvoll ist.
Ohne Verkaufsdruck, ohne Hype und ohne vorschnelle Versprechen.
Angekommen. Wir melden uns innert ein bis zwei Werktagen.
Das hat nicht funktioniert. Prüfen Sie kurz Ihre Angaben oder schreiben Sie direkt an kontakt@aiq-studio.ch.
Ein paar Zeilen genügen: Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage, und wir melden uns persönlich mit einer Einschätzung, welcher Einstieg passt: Erstgespräch, Workshop, Potenzialanalyse oder eine spätere Umsetzung.